2006
200799일
2006-11-08G80 GPU와 함께 CUDA 공식 발표NVIDIA가 GeForce 8800(G80)과 함께 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 공식 출시. GPU 범용 병렬 컴퓨팅의 시작.
Tech · NVIDIA CUDA
NVIDIA CUDA 생태계의 주요 릴리스와 확장
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NVIDIA CUDA 생태계의 주요 릴리스와 확장
📦
20081년 110일
2007-02-15CUDA SDK 1.0 정식 출시CUDA 1.0 SDK 정식 버전이 출시. C 언어 기반 GPU 프로그래밍 인터페이스 제공.
🔢
20101년 270일
2008-06-04CUDA 2.0: 더블 프리시전 지원CUDA 2.0이 출시. 64비트 부동소수점(더블 프리시전) 지원 추가. 과학 계산에 적합.
🧠
20122년 123일
2010-03-01CUDA를 활용한 딥러닝 혁명 시작CUDA 기반 GPU 컴퓨팅이 딥러닝 연구에 널리 채택. GPU 클러스터에서 신경망 훈련이 실용화.
🏆
20142년 62일
2012-07-01AlexNet과 CUDA: ImageNet 우승Alex Krizhevsky의 AlexNet이 CUDA GPU로 훈련되어 ImageNet 대회에서 우승. 딥러닝 혁명의 분수령.
📚
2015287일
2014-09-01NVIDIA cuDNN 공개: 딥러닝 프레임워크 기반CUDA Deep Neural Network 라이브러리(cuDNN)가 공개. TensorFlow, PyTorch 등의 기반이 됨.
🐍
20182년 286일
2015-06-15CUDA 7.0: Python 바인딩 강화CUDA 7.0이 출시. Python 기반 GPU 프로그래밍 지원 강화, cuDNN 라이브러리 확장.
⚡
20202년 49일
2018-03-27Tensor Core 도입: Volta 아키텍처Volta 아키텍처(V100)와 함께 Tensor Core를 도입. 딥러닝 전용 연산 유닛, FP16 혼합 정밀도 지원.
🔧
20222년 110일
2020-05-14CUDA 11: Ampere와 멀티 인스턴스 GPUCUDA 11과 함께 Ampere 아키텍처(A100) 지원. 멀티 인스턴스 GPU(MIG) 기능으로 GPU 파티셔닝 가능.
🤖
2023341일
2022-09-01CUDA 12: Hopper와 Transformer EngineCUDA 12와 Hopper 아키텍처(H100). Transformer Engine 도입, 대형 언어 모델 학습 가속화.
📈
2024223일
2023-08-08CUDA 생태계: AI 붐으로 수요 폭증ChatGPT 이후 AI 수요가 폭증하며 NVIDIA GPU와 CUDA 생태계가 글로벌 AI 인프라의 핵심이 됨. 데이터센터 매출 사상 최대.
🚀
2024-03-18GTC 2024: Blackwell과 CUDA 진화 발표GTC 2024에서 Blackwell B200과 CUDA Quantum, CUDA-X 라이브러리 확장을 발표. AI 팩토리 개념 제시.
2006년 공개부터 AI 인프라 핵심까지, CUDA의 주요 버전과 생태계 확장.
이벤트
2006
🔧
200799일
2006-11-08
📦
20081년 110일
2007-02-15
🔢
20101년 270일
2008-06-04
🧠
20122년 123일
2010-03-01
🏆
20142년 62일
2012-07-01
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2015287일
2014-09-01
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20182년 286일
2015-06-15
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20202년 49일
2018-03-27
🔧
20222년 110일
2020-05-14
🤖
2023341일
2022-09-01
📈
2024223일
2023-08-08
🚀
2024-03-18
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